Dimensionar corretamente o risco é central para que seguradoras equilibrem competitividade e rentabilidade, já que perfis semelhantes podem ter probabilidades muito diferentes de sinistro. Novas fontes de informação e modelos preditivos ampliam essa capacidade de diferenciar riscos na subscrição e na precificação.
A Serasa Experian combina informações financeiras, comportamentais, cadastrais e específicas do setor para aprofundar essas análises. Em um seguro residencial, por exemplo, modelos analíticos podem unir dados do imóvel a variáveis regionais, climáticas, de criminalidade e perfil do proprietário para estimar sinistralidade com mais precisão.
A inteligência analítica também apoia a estratégia antes da emissão da apólice. Na prospecção e cotação, combinar características do público com potencial de risco e rentabilidade ajuda a priorizar perfis, orientar esforços comerciais e construir ofertas mais adequadas.
Depois da emissão, modelos preditivos estimam frequência e severidade de sinistros e identificam mudanças no perfil da carteira. No seguro auto, informações comportamentais aliadas a soluções antifraude ajudam a identificar sinais de alerta no momento do sinistro sem comprometer a agilidade no atendimento.
