Inteligência Artificial Devora Energia: Dados Revelam 80% do Consumo na Inferência

O crescimento acelerado do uso de inteligência artificial em serviços cotidianos, impulsionado pela expansão de infraestruturas computacionais especializadas, tem provocado um aumento significativo no consumo de energia elétrica, com implicações ambientais de grande escala. Segundo relatório da Agência Internacional de Energia (IEA) publicado em 2025, os data centers, que abrangem todas as atividades digitais incluindo o processamento de IA, são responsáveis por cerca de 180 milhões de toneladas anuais de emissões indiretas de gás carbônico. A fase de inferência, que corresponde à geração das respostas aos usuários, é identificada como o principal motor desse consumo, representando entre 80% e 90% do total energético da tecnologia, conforme estimativa da Universidade das Nações Unidas. O consumo médio de uma consulta ao ChatGPT, equivalente a 0,34 Wh de eletricidade — comparável a pouco mais de um segundo de forno — ilustra a intensidade energética por interação.

A Agência Internacional de Energia (IEA) revelou que o consumo elétrico associado aos data centers — que engloba toda a infraestrutura tecnológica necessária para operar serviços digitais, inclusive modelos avançados de inteligência artificial — corresponde a aproximadamente 180 milhões de toneladas de emissões indiretas de gás carbônico por ano, segundo seu relatório de 2025. Esse número reflete o impacto cumulativo das atividades realizadas nesses centros, desde o armazenamento de dados até o processamento intensivo exigido por sistemas de IA. A Universidade das Nações Unidas aponta que a fase de inferência, durante a qual o modelo responde às solicitações dos usuários após o treinamento, é responsável por 80% a 90% do consumo energético total da inteligência artificial, indicando que a maior parte do esforço computacional ocorre após o desenvolvimento inicial dos modelos. Esse dado evidencia uma concentração atípica de recursos: enquanto o treinamento exige períodos prolongados e massivos de cálculos em milhares de servidores, a operação diária depende da capacidade constante dessas mesmas unidades para processar bilhões de operações em tempo real.

O s dados consolidados indicam que o crescimento do uso cotidiano da IA, aliado à expansão global dos data centers e à evolução para modelos mais complexos e eficientes em termos computacionais, deve manter uma trajetória ascendente nos próximos anos. Enquanto fabricantes como a NVIDIA veem demanda recorde para GPUs especializadas, especialistas alertam que a escalabilidade dos sistemas e os ganhos técnicos na eficiência energética ainda não acompanham o ritmo da adoção. A necessidade contínua de resfriamento dos equipamentos também implica um consumo adicional significativo de água — estimado em 0,32 ml por consulta ao ChatGPT — ampliando as externalidades ambientais do modelo tecnológico.

Diversas autoridades têm sinalizado a necessidade de políticas públicas coordenadas para mitigar os impactos ambientais associados ao crescimento exponencial do consumo energético em data centers e ao uso massivo da inteligência artificial. Em entrevista recente à imprensa oficial, o secretário-executivo do Ministério do Meio Ambiente destacou que 'a sustentabilidade dos data centers deve ser priorizada nas próximas diretrizes nacionais', sugerindo a adoção imediata de critérios mínimos obrigatórios para eficiência energética. Paralelamente, organizações internacionais como a IEA têm defendido maior transparência no monitoramento do consumo energético dessas infraestruturas críticas.

Especialistas apontam que a ausência atual de marcos regulatórios específicos para o setor tecnológico pode agravar desafios futuros, especialmente se o crescimento do consumo energético continuar desacompanhado das metas climáticas nacionais. Com base nas projeções da IEA e dos estudos acadêmicos citados, é imperativo que governos e setor privado alinhem esforços para desenvolver padrões internacionais vinculativos sobre eficiência energética em data centers e incentivem inovações em refrigeração sustentável e reaproveitamento térmico.

0,34 watt-hora (Wh), aproximadamente o consumo de um forno por pouco mais de um segundo ou de uma lâmpada de alta eficiência por alguns minutos\[s\]}