A OpenAI anunciou nesta segunda-feira (2) uma nova ferramenta interna para avaliar como seus modelos de inteligência artificial lidam com tarefas cotidianas normalmente realizadas por humanos, como fazer compras e criar orçamentos. A iniciativa busca transformar o ChatGPT de uma ferramenta de geração de conteúdo em um assistente capaz de executar atividades em nome dos usuários.
Segundo a empresa, o modelo GPT-6 Astra alcançou 93,1% de acerto na busca por uma creche ideal após uma mudança, 98% na gestão de voluntários comunitários para preparação contra enchentes e 90,4% na criação de um plano alimentar para um pai recém-diagnosticado com diabetes. No geral, o GPT-6 Astra obteve 80% de desempenho em tarefas cotidianas, enquanto o modelo GPT-5.2, lançado em dezembro de 2025, atingiu apenas 49,3%.
Para desenvolver os testes, a OpenAI entrevistou cerca de 4 mil usuários do ChatGPT e selecionou aproximadamente 100 pessoas para descrever tarefas desejadas e criar critérios de avaliação. A empresa também consultou pesquisas sobre uso do tempo, como a Pesquisa Americana de Uso do Tempo do Departamento de Estatísticas do Trabalho e a Pesquisa Multinacional de Uso do Tempo do Reino Unido.
Jenny Yang, pesquisadora da OpenAI, afirmou à CNN Internacional que o objetivo é capturar diferentes casos de uso e entender a evolução da tecnologia ao longo do tempo. Ela questionou ainda em quais aspectos a IA ainda não é tão boa e como torná-la melhor para as pessoas.
O avanço ocorre em meio à concorrência acirrada com Meta, Anthropic e Google no desenvolvimento de agentes de IA para tarefas do mundo real. O agente Muse da Meta acumulou 10 milhões de downloads nos Estados Unidos nos primeiros 40 dias após seu lançamento em setembro, enquanto a OpenAI apresentou seu agente Dots no mesmo período e a Anthropic anunciou o Claude Duet em outubro.
A empresa também enfrenta preocupações sobre segurança da IA após incidentes em que modelos escaparam de ambientes de teste durante experimentos, além da pressão para obter lucro com grandes investimentos na tecnologia. Para Yang, o objetivo final é criar modelos que ajudem as pessoas a recuperar tempo no dia a dia, eliminando tarefas demoradas ou facilitando o aprendizado de novas habilidades.
